Published articles Tiny Tiny RSS/1.15.3 2015-12-04T18:31:00+00:00 https://perruchenautomne.eu/tinyrss/public.php?op=rss&id=-2&key=e9l3fa54f7744e557ac https://perruchenautomne.eu/tinyrss/public.php?url=https%3A%2F%2Fschabrieres.wordpress.com%2F2017%2F05%2F18%2Frasha-omran-desir%2F Rasha Omran – Désir

Je veux écrire sur la vie
La vie dans les poumons d’un petit oiseau qui essaie d’entrer par le volet entrouvert et se cogne la tête contre le bois
La vie dans les ailes d’un papillon translucide qui s’approche de la lueur en imaginant que là réside la paix et qui se brûle le bout de l’aile gauche
La vie dans la lenteur d’une fourmi qui marche sur le bord du mur et qui rêve d’un grain de sucre qu’elle trouvera quelque part
Je veux écrire sur la vie
Lorsque je sens, telle une louve prudente, l’odeur de ta peau quand tu m’appelles
Lorsque l’indolence délicieuse grimpe dans mon corps quand j’entends ta voix ou lorsque je célèbre seule tout cet amour dont personne n’est au courant à part moi
Je veux écrire sur la vie
Sur ceux qui déploient leurs rêves et ne s’aperçoivent pas comment leurs dos se courbent quand ils les débarrassent de leurs cailloux et de leur terre
Sur ceux qui portent leurs maisons sur les épaules et s’y abritent à chaque fois que la faux de la mort passe en creusant le chemin autour d’eux
Sur ceux qui scellent l’aigreur de la défaite par le sarcasme comme s’ils dessinaient des yeux ouverts sur les murs de l’Histoire
Je veux écrire sur la vie
Moi dont la vie à rongé les doigts de la main droite comme une souris ronge un jouet en plastique.
Je l’ai regardée faire sans m’en soucier et je lui ai tendu les doigts de gauche sans aucun regret

***

Rasha Omran (1964, Tartous, Syrie)Habiter cette maison (Alidades, 2017) – Traduction : Hala Omran et Wissam Arbache


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2017-05-18T16:54:28+00:00 schabrieres https://schabrieres.wordpress.com 2017-05-18T16:54:28+00:00 BEAUTY WILL SAVE THE WORLD
https://perruchenautomne.eu/tinyrss/public.php?url=http%3A%2F%2Fwww.featureshoot.com%2F2017%2F03%2Fa-psychotherapist-finds-minimalist-beauty-in-the-banal%2F A Psychotherapist Finds Minimalist Beauty in the Banal

New Mexico based photographer Natalie Christensen’s striking, minimalist photography is an attempt to reduce her external environment to its most fundamental elements. In her ongoing series New Mexico, Deconstructed, the photographer steers away from the romanticised postcard-perfect image of Santa Fe and its adobe architecture framed by blue skies. Instead, she turns her lens to areas of town that many believe to be an eyesore. The act of digging deeper to see and expose the unseen is reminiscent of her past work as a psychotherapist.

Stripping away the superfluous, the artist uses light, color and shadow to delve deeper into otherwise “banal” scenes in her hometown. The artist finds beauty in those big box stores, anonymous strip malls and sprawling apartment complexes. Drawn to the work of abstract expressionist painters whose work she became acquainted with at college, she aspires to express these same ideas through photography.

Having worked for more than 25 years as a psychotherapist, with time she came to realise that through her photography work she continues in the same thread as her career path: “My choice to focus on the ‘unseen’ in my environment and highlight it is similar to the process of psychotherapy”, she writes, “in doing therapy, previously unknown parts of the self are slowly revealed… While the process can be uncomfortable it can result in something very beautiful – a deeper knowledge of the self”.

At present, Natalie has close to 23k followers on Instagram, and this figure is rising. “Instagram is totally to blame for my passion for photography”, she writes, “I was not making pictures until 2015 and my first ones were posted to my IG account. Instagram has influenced my aesthetic very much…I love the IG community and the support and encouragement that happens there”.

All images © Natalie Christensen

The post A Psychotherapist Finds Minimalist Beauty in the Banal appeared first on Feature Shoot.

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2017-03-31T14:12:29+00:00 Elizabeth Sulis Gear http://www.featureshoot.com 2017-03-31T14:12:29+00:00 Feature Shoot
https://perruchenautomne.eu/tinyrss/public.php?url=https%3A%2F%2Fschabrieres.wordpress.com%2F2017%2F04%2F01%2Fcharles-bukowski-les-plus-forts-des-etranges%2F Charles Bukowski – Les plus forts des étranges

vous ne les verrez pas souvent
car où est la foule
ils
ne sont pas.

ces gens bizarres, pas
nombreux
mais d’eux
proviennent
les rares
bons tableaux
les rares
bonnes symphonies
les rares
bons livres
et autres
œuvres.

et des
meilleurs des
étranges
peut-être
rien.

ils sont
leurs propres
tableaux
leurs propres
livres
leur propre
musique
leur propre œuvre.

*

you don’t see them often
for wherever the crowd is
they
are not.

these odd ones, not
many
but from them
come
the few
good paintings
the few
good symphonies
the few
good books
and other
works.

and from the
best of the
strange ones
perhaps
nothing.

they are
their own
paintings
their own
books
their own
music
their own
work.

***

Charles Bukowski (16 août 1920, Andernach, Allemagne – 9 mars 1994, Los Angeles, Californie, États-Unis)Extrait du poème « Les plus forts des étranges » in Le ragoût du septuagénaire (Éditions Grasset, 1997) – Traduit de l’américain par Michel Lederer – Septuagenarian Stew: Stories & Poems (Black Sparrow Books, Santa Rosa, 1990)


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2017-04-01T17:19:49+00:00 schabrieres https://schabrieres.wordpress.com 2017-04-01T17:19:49+00:00 BEAUTY WILL SAVE THE WORLD
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Pill head

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2017-03-23T17:02:53+00:00 http://thisisnthappiness.com/ 2017-03-23T17:02:53+00:00 this isn't happiness.
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Undulatus asperatus

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2017-03-24T17:52:18+00:00 http://thisisnthappiness.com/ 2017-03-24T17:52:18+00:00 this isn't happiness.
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Peanuts

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2017-03-26T00:17:51+00:00 http://thisisnthappiness.com/ 2017-03-26T00:17:51+00:00 this isn't happiness.
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Truth is hard

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2017-02-27T18:10:35+00:00 http://thisisnthappiness.com/ 2017-02-27T18:10:35+00:00 this isn't happiness.
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La notion “d’attentes des étudiants” présente deux problèmes : (1) primo, qu’ils en veulent pour leur argent, et que ces considérations orientent leurs choix et doivent orienter ceux des universités [NdT : vaut pour les universités britanniques ou américaines, et certaines écoles françaises où les frais d’inscription annuels atteignent des sommets et où à l’issue […]

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2017-02-04T22:28:27+00:00 Gaïa https://rachelgliese.wordpress.com 2017-02-04T22:28:27+00:00 Gaïa Universitas
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Times Square

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2017-02-03T03:17:12+00:00 http://thisisnthappiness.com/ 2017-02-03T03:17:12+00:00 this isn't happiness.
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Probably, Jim Torok

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2017-02-01T19:19:37+00:00 http://thisisnthappiness.com/ 2017-02-01T19:19:37+00:00 this isn't happiness.
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What we’re reading

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2017-02-02T07:58:28+00:00 http://thisisnthappiness.com/ 2017-02-02T07:58:28+00:00 this isn't happiness.
https://perruchenautomne.eu/tinyrss/public.php?url=http%3A%2F%2Fheadlikeanorange.tumblr.com%2Fpost%2F156138887343 Frost on barbed wire

Frost on barbed wire

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2017-01-20T21:50:20+00:00 http://headlikeanorange.tumblr.com/ 2017-01-20T21:50:20+00:00 Head Like an Orange
https://perruchenautomne.eu/tinyrss/public.php?url=http%3A%2F%2Fwww.h2mw.eu%2Fredactionmedicale%2F2017%2F01%2Fla-procrastination-un-th%25C3%25A8me-%25C3%25A9voqu%25C3%25A9-lors-de-toutes-les-formations-%25C3%25A0-la-r%25C3%25A9daction.html La procrastination : un thème évoqué lors de toutes les formations à la rédaction... facile à surmonter

ProcrastinationLa procrastination (du latin pro, qui signifie « en avant » et crastinus qui signifie « du lendemain ») est une tendance à remettre systématiquement au lendemain des actions (qu’elles soient limitées à un domaine précis de la vie quotidienne ou non). je viens de copier cela de wikipedia.org    C'est l'un des premiers thèmes cités lorsque je demande dans une formation "quelles sont les difficultés que vous rencontrez pour écrire un article scientifique ?"  Difficile de bien conseiller... mais avec quelques trucs, il est possible de s'en sortir en commençant la première version de l'article, après le choix de la revue et avoir confirmé la liste et l'ordre des auteurs (ces deux points sont bloquants... ne pas mettre une goutte d'encre sans savoir si vous serez le premier auteur....).

Un billet intitulé "Leaping Over the Hurdles of Procrastination" a été publié sur un des blogs de PLOS fin décembre 2016. Ce billet est simple et court, avec 6 conseils et de nombreux liens intéressants. 1) Time travel.. pensez au futur, au calendrier, imaginez l'article accepté, etc...; 2) Gain emotional intelligence....gérer vos émotions et les sentiments négatifs ; 3) Diminuer les distractions...  je vous laisse évaluer ! 4) Accountability... revoir et préciser les objectifs ; 5) Ask for help...  oui, faites vous aider car écrire est assez facile, quand on a appris... et vous avez jamais appris ! 6) Build your willpower.... de l'entrainement et des ressources et ce sera facile !  Il y a quelques références, comme celle-ci qui est bien, avec d'autres conseils.

Nous débattons souvent ce point lors des formations. La procrastination, ce n'est pas que la première page de l'article, c'est parfois récurrent. Trop d'articles sont soumis trop tard car il a fallu écrire et que personne n'a le temps... Soumis trop tard, ou jamais soumis ? Des articles traînent et deviennent obsolètes lors de la soumission. Je vais essayer car j'ai parfois des retards.....

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2017-01-15T21:00:36+00:00 Herve Maisonneuve http://www.h2mw.eu/redactionmedicale/ 2017-01-15T21:00:36+00:00 Rédaction Médicale et Scientifique
https://perruchenautomne.eu/tinyrss/public.php?url=http%3A%2F%2Fthecreatorsproject.vice.com%2Fblog%2Fpat-steir-waterfall-painting-series Streaming Oil Waterfall Paintings Question the Formal Line

Installation images of Pat Steir's Waterfall series, now showing at Lévy Gory Gallery. All images courtesy © Pat Steir and Lévy Gory London

London gallery Lévvy Gory is exhibiting New York artist Pat Steir’s bold oil paintings through January 2017, highlighting the abstract painter’s meditations on line, form, and reality in the material world. First iterations of her Waterfall series date back to 1980.

Pat Steir establishes her abstract voice in the application of paints. Incorporating literal movement into her works, Steir varies the levels of force behind her brushstrokes, percolating her canvases with light to heavy saturation. A 1982 Guggenheim fellow and honorary doctorate recipient from the Pratt Institute, Steir frequently focuses on the relationship between material and image. In her Waterfall series, first started in the 1980s, the artist applies oil paints at a slow pace, alternating the amount of pressure she treats her canvases with. Within the confines of a square frame, the artist mixes conceptual art and Eastern philosophy. The painter’s tableaus range from drippy monochrome to vibrant, simmering warm tones, establishing depth often where the eye would least expect it.

Her abstraction is a challenge to linear elements. In a press release, the artist talks about her play with abstract concepts: “It seems to me, when you put down a line, there is a line. How could that line be abstract? No matter what else it represents it is always still a line.”

See a few images from the gallery show, below:

Vibrating Blue and Red Waterfall, 1993. Oil on canvas, 48 x 48 in

Dragon Tooth Waterfall, 1990. Oil on canvas, 92 x 132 1/2 in

New Graphic Waterfall on Dark Blue Background, 2007. Oil on canvas, 72 x 72

Wind and Water, 1995. Oil on canvas, 108 x 108 in

Waterfall series, installation views

Pat Steir’s solo exhibition, Waterfall, runs until January 28, 2017 at Lévy Gory Gallery in London. To learn more, visit their website, here.

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It's All Color & Chaos at Helen Frankenthaler's New Exhibition

Is Chang Liu’s Our Generation’s Jackson Pollock?

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2017-01-15T05:35:00+00:00 Diana Shi for The Creators Project https://creators.vice.com/en_us 2017-01-15T05:35:00+00:00 The Creators Project RSS Feed
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Gift-wrapped

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2016-12-16T20:59:54+00:00 http://thisisnthappiness.com/ 2016-12-16T20:59:54+00:00 this isn't happiness.
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Pop Remix, Rui Pinho

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2016-11-30T18:07:06+00:00 http://thisisnthappiness.com/ 2016-11-30T18:07:06+00:00 this isn't happiness.
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Don’t worry

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2016-11-23T02:58:58+00:00 http://thisisnthappiness.com/ 2016-11-23T02:58:58+00:00 this isn't happiness.
https://perruchenautomne.eu/tinyrss/public.php?url=http%3A%2F%2Fheadlikeanorange.tumblr.com%2Fpost%2F153487740263 Sky over Brasília, Brazil

Sky over Brasília, Brazil

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2016-11-21T21:30:28+00:00 http://headlikeanorange.tumblr.com/ 2016-11-21T21:30:28+00:00 Head Like an Orange
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Cities and States

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2016-11-22T01:20:42+00:00 http://thisisnthappiness.com/ 2016-11-22T01:20:42+00:00 this isn't happiness.
https://perruchenautomne.eu/tinyrss/public.php?url=https%3A%2F%2Fschabrieres.wordpress.com%2F2016%2F11%2F18%2Fraymond-carver-dimanche-soir-sunday-night%2F Raymond Carver – Dimanche soir (Sunday Night)

Raymond Carver en 1984 - Photo : Bob Adelman/CorbisSers-toi des choses qui t’entourent.
Cette petite pluie
De l’autre côté du carreau, et d’une.
Cette cigarette entre mes doigts,
Ces pieds sur le divan.
Ce faible écho de rock and roll,
La Ferrari rouge dans ma tête.
La femme soûle qui titube
et se cogne çà et là dans la cuisine…
Mets-y tout ça,
Sers-t’en.

*

Make use of the things around you.
This light rain
Outside the window, for one.
This cigarette between my fingers,
These feet on the couch.
The faint sound of rock-and-roll,
The red Ferrari in my head.
The woman bumping
Drunkenly around in the kitchen…
Put it all in,
Make use.

***

Raymond Carver (1938-1988)Jusqu’à la cascade (A New Path To The Waterfall, 1989) – Atlantic Month Press – Traduit de l’anglais (Etats-Unis) par Jacqueline Huet et Jean-Pierre Carasso – Editions de l’Olivier (2015)


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2016-11-18T16:28:08+00:00 schabrieres https://schabrieres.wordpress.com 2016-11-18T16:28:08+00:00 BEAUTY WILL SAVE THE WORLD
https://perruchenautomne.eu/tinyrss/public.php?url=http%3A%2F%2Ffeedproxy.google.com%2F%7Er%2Fthisisnthappiness%2F%7E3%2Fc2U07yT4br8%2F153349903834 Fortune cookie

Fortune cookie

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2016-11-18T17:57:53+00:00 http://thisisnthappiness.com/ 2016-11-18T17:57:53+00:00 this isn't happiness.
https://perruchenautomne.eu/tinyrss/public.php?url=http%3A%2F%2Fxkcd.com%2F1761%2F Blame I bet if I yell at my scared friends I will feel better. ]]> 2016-11-18T05:00:00+00:00 https://xkcd.com/ 2016-11-18T05:00:00+00:00 xkcd.com https://perruchenautomne.eu/tinyrss/public.php?url=http%3A%2F%2Ftruthfacts.com%2Ftruthfacts%2F2016%2F06%2F27 How many pancakes you eat How many pancakes you eat ]]> 2016-06-28T23:17:20+00:00 http://truthfacts.com/truthfacts 2016-06-28T23:17:20+00:00 Truth Facts | Kind of Normal https://perruchenautomne.eu/tinyrss/public.php?url=http%3A%2F%2Fthecreatorsproject.vice.com%2Fblog%2Fgif-portraits-everyday-frustrations GIF Portraits Capture Everyday Frustrations

Images courtesy Francois Beaurain

While new media artists are the usual suspects when it comes to creating GIF art, occasionally artists from other disciplines have a go at them. Like French artist Francois Beaurain, who usually works with media like drawing, sculpture, collage and photography.

His latest project, Monday Morning Again, is very personal. In it he highlights the various moods that come with returning to Paris office life after time spent traveling the globe.

Beaurain’s GIFs are very much influenced by his photography, but also have a sort of minimalist digital collage element to them. He also imbues them with a generous dose of absurdity and humor.

“I came to GIFs two years ago while I was living in Liberia,” he tells The Creators Project. “I started to do GIFs by chance but found out that it was a really powerful tool to describe Liberia—a country usually depicted by media for its child soldiers and Ebola—in a positive, funny and poetic way.”

“I haven't stopped doing GIFs since, but in many different manners,” Beaurain adds. “I am always trying new ways to explore GIF potential. As I am traveling a lot, the result is eclectic, from an old mining site in Georgia to colorful kites. I am somehow a GIF explorer.”

Click here to see more of Francois Beaurain’s work.

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An Open Road, an Endless Drive | GIF Six-Pack

The Importance of the Animated GIF as Social Commentary

Artist Brings Finger Paintings to Life, Harry Potter-Style

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2016-06-08T12:30:00+00:00 DJ Pangburn for The Creators Project https://creators.vice.com/en_us 2016-06-08T12:30:00+00:00 The Creators Project RSS Feed
https://perruchenautomne.eu/tinyrss/public.php?url=http%3A%2F%2Fthecreatorsproject.vice.com%2Fblog%2Fnational-geographic-travel-photographer-contest-surrealism National Geographic's Travel Photo Contest Just Got Surreal

Photo and caption by Yuval Ofek/ National Geographic Travel Photographer of the Year Contest; ...but I am not the only one; A lonely zebra in the midst of a field full of flowers. Near Serengeti National Park, Tanzania, Africa.

We often feature work from the mix of established and amateaur artists who submit stunning vistas and intimate portraits from around the globe to the National Geographic Travel Photographer of the Year contest. These photos are our second look at this year's entries (check out the first here), and damn they're surreal. A Chinese city embedded in the clouds; a shark swimming through water so clear it could be air; a colorless zebra galloping through a blindingly yellow meadow; the moments captured here are unbelievable. 

National Geographic is still accepting entries through May 27. The grand prize is a seven-day Polar Bear Photo Safari for two a Churchill Wild–Seal River Heritage Lodge, plus bragging rights. Check out the final sneak peek at this year's entries below and submit your work here if you've got what it takes. 

Photo and caption by Boukhechina Malik/ National Geographic Travel Photographer of the Year Contest; On the Top of the World; The shot is the result of a magical, powerful instant seen from the top of Sonchaux (CH), a day when the clouds were particulary low. I though I was like immerged in a fairytale, out of every human scale.

Photo and caption by Tracey Jennings/ National Geographic Travel Photographer of the Year Contest; Mystical Forest; You don't need to travel far from cities to visit Narnia. This 7 gill shark was photographed in a kelp forest just off the shore of Simonstown near Cape Town. Location: Simon's Town, Western Cape, South Africa

Photo and caption by Stephane Mangin/ National Geographic Travel Photographer of the Year Contest; Snowy Bride; Brave bride getting wed in the only day of snow in Tokyo, winter 2014. Location: Shinjuku, Tokyo, Japan

Photo and caption by Slawek Kozdras/ National Geographic Travel Photographer of the Year Contest; Blue Lagoon; People enjoying their time in the legendary Blue Lagoon outside of Reykjavik in Iceland. Location: Blue Lagoon, Iceland

Photo and caption by Kajan Madrasmail/ National Geographic Travel Photographer of the Year Contest; Colorful Market; Colorful market in Bangkok city, Thailand. Location: Bangkok, Bangkok, Thailand

Photo and caption by Alison Langevad/ National Geographic Travel Photographer of the Year Contest; Midnight Thirst; In the still of a star lit night, buffalo cautiously approach to quench their thirst. A long exposure with light painting allows me to capture the moment forever. Location: South Africa

Photo and caption by Claudio Ceriali/ National Geographic Travel Photographer of the Year Contest; Holi festival ; Holi, India’s festival of colors, is an ancient Hindu tradition that is celebrated around the world, with the biggest and most colorful gathering taking place in the twin cities of Mathura and Vrindavan in India. The unifying festival is a celebration of love and the arrival of spring and includes the singing of folk songs and traditional dances depicting the festival’s origins. Location: Mathura and Vrindavan, India

Photo and caption by Stephen King/ National Geographic Travel Photographer of the Year Contest; River Delta 6; One of a series of aerial shots taken from a helicopter over the fabulous river deltas in South Iceland. This one depicts the end of the journey for one river as it winds its way to the ocean. The brilliant colors are a result of mineral deposits picked up by the glacial waters. We were lucky to shoot on a gorgeously sunny day which really brought out the colors. Location: South Iceland

Photo and caption by Giovanni Modesti/ National Geographic Travel Photographer of the Year Contest; Golden Sunrise; A beautiful sunrise in Tuscany. Location: San Quirico d'Orcia, Tuscany, Italy

Photo and caption by David Nam Lip LEE/ National Geographic Travel Photographer of the Year Contest; Time To Go Home 07; The youngster are having fun at the roof top of the train. There are too many people who rushing home after the Bishwa Ijtema at Tongi train station of Bangladesh. Location: Bangladesh

 

Photo and caption by Romaine W./ National Geographic Travel Photographer of the Year Contest; The Wall of Icons; As I was walking through the streets of Havana I came across this house that looked more like a museum than a regular home. As Cubans are always welcoming to guests I decided to take a peak inside, only to find out that this was actually a home containing collectible items from vinyl records to a large scale American flag, then to this wall of icons; decorated with a Cuban flag, revolutionary fighters, and past and present Cuban leaders. Location: Havana, Ciudad de La Habana, Cuba

Photo and caption by Stefan Forster/ National Geographic Travel Photographer of the Year Contest; Rain in the Desert; Over the last 7 years I had one aim - photograph rain in the driest desert of Africa. In 2015 finally I found the rain. In the breathtaking scenery of the Namibrand-Park right at the border of the Namib Naukluft Nationalpark. An enormous thunderstorm came in and the setting sun created a wonderful rainbow. The challenge was, to not have my shadow in the picture.

Photo and caption by Sam Yick/ National Geographic Travel Photographer of the Year Contest; On Fire @ Pinnacles WA; Fire on the ROCKS!

Photo and caption by King Fung Wong/ National Geographic Travel Photographer of the Year Contest; The Colourful Ho Chi Minh City; This is taken from the 12th floor of a hostel. Me and my friends were amazed how beautiful is the night view, let alone the vibrant side of Ho Chi Minh City in the morning. Location: Cây Bàng Một, Ho Chi Minh, Vietnam

Enter the National Geographic Travel Photographer of the Year Contest here.

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Incredible Photos by the First American Female War Correspondent Killed in Action

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2016-05-23T17:00:00+00:00 Beckett Mufson for The Creators Project https://creators.vice.com/en_us 2016-05-23T17:00:00+00:00 The Creators Project RSS Feed
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Bite me, Rose Currie

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2016-05-20T16:47:46+00:00 http://thisisnthappiness.com/ 2016-05-20T16:47:46+00:00 this isn't happiness.
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urinalysis-machineWhile urine dipstick tests are some of the easiest diagnostic tools physicians have, they can often be misleading if a poorly trained person does the test. Moreover, lighting and other factors can make colors seems not what they are and skew the results significantly.

At Stanford University researchers have been working on an easy-to-use device that can essentially automate the entire process and even read the results for you. It’s a black box with a mechanism that separates a urine sample into ten identical amounts and places those into ten holes at the bottom of the box. Each hole, just like on a traditional dipstick test, tests for a unique chemical biomarker. Once the sample is delivered, the user places the phone on top of the box and starts the matching app. The app takes a picture of the test and interprets the colors all on its own.

The standardized illumination from the smartphone’s LED light helps to make sure the test is well calibrated and results are accurate.

Here’s an animation showing the workings of the device:

Study in Lab on a Chip: Robust dipstick urinalysis using a low-cost, micro-volume slipping manifold and mobile phone platform…

Via: Stanford…

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2016-05-18T18:04:18+00:00 Editors http://www.medgadget.com 2016-05-18T18:04:18+00:00 Medgadget
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“Web 0.0” a project by Biancoshock in Civitacampomarano, Italy


“Web 0.0” a project by Biancoshock in Civitacampomarano, Italy


“Web 0.0” a project by Biancoshock in Civitacampomarano, Italy


“Web 0.0” a project by Biancoshock in Civitacampomarano, Italy


“Web 0.0” a project by Biancoshock in Civitacampomarano, Italy


“Web 0.0” a project by Biancoshock in Civitacampomarano, Italy

Web 0.0

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2016-04-27T19:17:47+00:00 http://thisisnthappiness.com/ 2016-04-27T19:17:47+00:00 this isn't happiness.
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2016-04-24T00:19:46+00:00 http://headlikeanorange.tumblr.com/ 2016-04-24T00:19:46+00:00 Head Like an Orange
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Quatre siècles après la mort de Cervantès, pourquoi son roman Don Quichotte continue-t-il de résonner de manière aussi contemporaine ?

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2016-04-22T15:36:01+00:00 https://lejournal.cnrs.fr/ 2016-04-22T15:36:01+00:00 CNRS Le journal
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Pick up the pieces

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TGiF

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2016-04-22T20:22:10+00:00 http://thisisnthappiness.com/ 2016-04-22T20:22:10+00:00 this isn't happiness.
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Wheel of Fortune

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2016-04-18T16:46:07+00:00 http://thisisnthappiness.com/ 2016-04-18T16:46:07+00:00 this isn't happiness.
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© Stephan Zirwes


© Stephan Zirwes


© Stephan Zirwes


© Stephan Zirwes


© Stephan Zirwes


© Stephan Zirwes


© Stephan Zirwes

Everybody in the pool, Stephan Zirwes

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2016-04-18T19:15:14+00:00 http://thisisnthappiness.com/ 2016-04-18T19:15:14+00:00 this isn't happiness.
https://perruchenautomne.eu/tinyrss/public.php?url=http%3A%2F%2Ffreakonometrics.hypotheses.org%2F48440 La donnée, pierre angulaire de notre économie

Jeudi, je participerais aux Rendez-vous Parlementaires de Bretagne sur l’Economie Numérique,

où on m’a demandé de parler de données. Je dois avoir une quinzaine de minutes, mais comme toujours j’ai prévu pour 2 heures d’exposé. Les slides sont maintenant en ligne, et je me suis dis que je pourrais faire un billet pour détailler le fond de mon propos,

Si les données semblent aujourd’hui concerner tout le monde – on y reviendra – historiquement, la collecte et les calculs étaient historiquement l’affaire d’état, comme l’indique l’étymologie du mot “statistique”.

La statistique était une question de spécialistes, que le grand public ne voyait que lors de la publication d’indicateurs synthétiques, souvent utilisés pour justifier des choix de politique publique (nombre de demandeurs d’emploi, espérance de vie à la naissance, etc). Le fait que les statisticiens, économètres, sociologues observe la société depuis une “tour d’ivoire” permettait de déconnecter mesure et mesurés. Comme le dit la loi de Goodhart, une mesure, si elle devient un objectif cesse d’être une mesure. Pourtant, bon nombre de mesures ont été utilisées pour juger la performance de politiques publiques (nombre d’agressions enregistrées utilisées pour quantifier le travail policier, taux de réussite aux examens nationaux pour quantifier le niveau des élèves, etc). Les statisticiens disposaient de données exhaustives, complètes, pour décrire la société, comme l’a parfaitement décrit Alain Desrosières.

Juste pour revenir sur le mot “données”, ou “data” en latin, ces dernières ne sont pas uniquement des chiffres, mais peuvent être de toute sorte (lettres, relevés d’empreintes, souches de virus). Si les statisticiens ont stocké des données sous un format chiffré, divers institutions ont commencé à stocker toute sort d’information. Sous des formes diverses. Cela dit, historiquement, les données des instituts de statistique ont stocké des données sous forme papier, puis magnétique et enfin sous un format plus obscure, parfois dit “dématérialisé”.

Ces données ont rapidement été volumineuses. On peut penser au recensement américain de 1880, où pour la première fois des machines mécaniques ont été utilisées, qui concernait plus de 50 millions d’individus. Stocker et surtout analyser ces données n’était pas simple. Ce stockage et cette analyse de données n’était pas uniquement l’affaire des états, mais aussi de compagnies privées (on pourra penser aux banques, qui gardaient des traces des différentes transactions, ou des compagnies d’assurance, qui gardaient des traces de leurs assurés pour verser des rentes par exemple).

Ce stockage exhaustif de données (gardons en mémoire les grands recensements) laissaient entendre que plus on disposait de données, meilleure serait l’information. Puis sont arrivés les sondages. En 1936, le journal Literary Digest a voulu prédire le résultat de l’élection présidentielle, aux Etats-Unis. Il a questionné ses 2.4 millions de lecteurs, et a prédit que Roosevelt aurait moins de 43% des voix. George Gallup, en interrogeant 50 fois moins de monde prédit que Roosevelt aurait plus de 56% des votes. Au final Roosevelt a obtenu plus de 60% des votes. On a alors compris qu’il n’était pas nécessaire d’avoir des données exhaustives pour prédire, mais qu’un échantillon plus petit, à condition d’être bien tiré (on parlera de représentativité) peut être tout aussi informatif. A partir de là, sondages et enquêtes se sont multipliés. Au point de devenir, à leur tour des outils essentiels pour le politique.

Avec le développement de l’informatique, les données sont devenus des signaux numériques (réponses binaires à des questions, chiffres, listes de chiffres, des textes, des images médicales, des photos mises en ligne, des trajets GPS, etc. Tous les médias, ou interfaces, que nous utilisons quotidiennement, ces cartes que l’on utilise pour effectuer un voyage ou un paiement, ces écrans que certains caressent, stockent un grand nombre de données, de toutes sortes. Si historiquement, les statisticiens nous observaient depuis leur tour d’ivoire, à l’occasion de ces recensements, puis des quelques enquêtes qu’ils pouvaient faire, aujourd’hui, nous sommes observés en permanence, de notre réveil (ceux qui utilisent leur téléphone comme réveil renvoient une information intéressante sur leur rythme quotidien), jusqu’au coucher (voire davantage pour ceux qui quantifient leur sommeil), ce qui peut engendrer une relative anxiété.

La donnée est devenue une source d’énergie. Une image classique est de penser au pétrole utilisé lors de la précédente révolution industrielle . Aujourd’hui les données sont devenu la source d’énergie pour bon nombre d’entreprises, qui peuvent relancer la croissance, la production, l’innovation. Mais c’est une matière première assez particulière: historiquement, la valeur économique était dictée par la rareté, mais la rareté a aujourd’hui cédé la place à l’abondance.  Qui plus est, la donnée est un bien non rival.

Cette utilisation massive de données n’est pas sans danger en terme d’anonymat. Et bien souvent, il n’est pas indispensable de savoir que c’est vous, précisément, qui avez mis votre réveil à sonner à 6 heures 45, et qui avez acheté 24 yaourts à la vanille dans votre supermarché préféré, puis que vous avez appelé un numéro avec votre téléphone cellulaire (numéro que vous appelez tous les jours de la semaine, dans l’après midi). Mais on aime savoir qu’il s’agit de la même personne. Ce sont souvent les métadonnées qui sont intéressantes. Ces métadonnées permettent de suivre des types de gens. C’est ce qui permet de prédire la congestion sur les routes (en fonction de l’heure de réveil). C’est ce qui intéressent les marques de grandes distributions, pour placer ensemble des produits qui intéressent les mêmes profils de clients. Mais souvent, l’usage de ces métadonnées ne permettent pas de protéger la vie privée, comme l’ont montré les études sur les cartes de crédit, ou sur la mobilité des individus (nos profils de consommation et nos déplacement quotidiens nous rendant le plus souvent unique). Pour les chercheurs, la psychose autour de anonymisation des données rend aujourd’hui presque impossible pour des chercheurs, en France, l’idée d’avoir accès à des données individuelles (alors qu’on trouve aujourd’hui des bases entières aux Etats-Unis). Je mets au défi de trouver des bases (volumineuses) de résultats individuels aux examens scolaires nationaux, ou de trouver des données de revenu et de fiscalité. Ou de la justice, avec des base de verdicts rendus par divers juridictions. Et les positions tenu par nombre d’élus (ou même divers acteurs publics) dans les débats récents sur l’ouverture des données ne sont pas très positifs. Pour la recherche, ce n’est pas très grave, on pourra utiliser des données d’autres pays, mais c’est dommage d’un point de vue social, ou politique (où la faible culture en matière de données ne sera pas comblée en quelques mois, ou années). Tous les refus d’accès à des données pourtant publiques ne relèvent pas d’une mauvaise foi, juste d’une incompréhension du fonctionnement de la recherche, et de l’utilisation qu’un chercheur fait des données. Mais je m’égare….

Les algorithmes opèrent un grand nombre de calculs, très rapidement, à partir de ces données massives. Il peuvent extraire de l’information mais aussi prévoir des quantités diverses. Bon nombre d’algorithmes sont utilisés, au quotidien, à partir de ces données collectées. Quand en voiture on me recommande de tourner à gauche, plutôt que d’aller tout droit, afin de minimiser mon temps de trajet. Ces algorithmes génèrent un fort sentiment d’incompétence. Ne pas comprendre comment était calculé le taux de chômage, corrigé des variations saisonnières, n’était pas gênant pour le grand public (même s’il était souvent bienvenu qu’un décideur comprenne ce qui se cachait derrière une statistique avant de l’utiliser comme outils d’aide à la décision). Mais aujourd’hui, les calculs et les algorithmes sont partout. Il est indispensable de comprendre pourquoi certains tweets (ou certains billet sur facebook) apparaissent dans mon fil, et pas d’autres. Pourquoi quand je fais une recherche sur un moteur de recherche, certains liens ressortent en premier. Pourquoi quand je veux acheter un billet de transport en ligne, je n’ai pas le même prix que celui que me donnait ma femme, la veille.

Les données et les algorithmes servent de base à la tarification aujourd’hui. Par exemple si je souhaite partir à Barcelone, jeudi (au lieu de faire mon exposé), comment sont “calculés” ces prix proposés, de 160 et 212 euros (d’ailleurs, techniquement, ces deux prix sont surprenant, car on voyagera dans le même avion) ? Les prix ne sont pas donnés par un vendeur, mais par un robot.

et parfois, les robots proposent des prix étonnants. Comme des livres proposés à plusieurs millions de dollars (alors que le même livre s’achète, d’occasion, pour 35 dollars) sur Amazon. Si un robot se trompe, à la hausse, on peut parfois imaginer qu’il se trompe, à la baisse.

ce qui peut devenir dangereux quand un robot vend un produit, et quand un autre cherche à en acheter. C’est ce qui se passe, parfois, sur les marchés financiers. En mai 2010, un grosse indice boursier a ainsi perdu 9% en quelques minutes (c’est à dire plusieurs milliards de dollars) suite à une série d’échanges automatiques entre deux robots.

Mais les données servent partout, et pas seulement lors de transactions entre agents économiques. En matière de santé publique, en France par exemple, le réseau sentinelle permet d’être tenu informé de l’évolution de maladie contagieuses (épidémies de gastro, de grippe, etc). Historiquement, des médecins utilisaient le minitel pour transmettre rapidement des informations, qui permettaient alors de suivre l’évolution de ces maladies. Puis Google a montré qu’il était possible de faire aussi bien en utilisant les mots clés des moteurs de recherche. Aussi bien, mais surtout plus vite, car souvent, les utilisateurs font une recherche sur internet avant de se rendre chez leur médecin. Et l’algorithme prédictif marchait très bien. Jusqu’à ce qu’il commence à se tromper, partout dans le monde, au même moment. En fait, la prédiction a commencé à commettre des erreurs plus grandes lorsque la complétion automatique de mots à lancé chez Google. Encore une fois, observer et agir en même temps est toujours dangereux, comme le rappelle la loi de Goodhart.

Les outils d’aide à la décision, basés sur des données, et utilisant des algorithmes de plus en plus “opaque” (on pourra revenir sur ce point) sont présent partout, aujourd’hui, chez le médecin (notion de data driven medecine), au niveau de la police (on peut penser à HOLMES au Royaume Uni, Home Office Large Major Enquiry System) voire des juges (notion de data driven sentencing). La médecine est un domaine dans lequel la donnée est amené à jouer un rôle important dans les années à venir. La santé est un secteur d’activité qui représente dans centaines de milliards d’euros, mais l’essentiel est dédié à des traitements, pas de la prévention. En matière de recherche, les dépenses de font essentiellement en chimie, avec beaucoup de molécules qui sont mises sur le marché avec une mauvaise connaissance des effets secondaires. Les données permettent de mieux comprendre les effets réels des médicaments. De plus, en matière de diagnostique, les données permettent d’améliorer les soins, souvent pour un coût moindre, en croisant des historiques de santé du patient, de sa famille, de son quartier, mais aussi des informations épidémiologiques, de consommation alimentaire, etc. S’il existe beaucoup d’exemples aux Etats-Unis, il semble malgré tout que la culture de la donnée soit moins forte en France. Mais ce sont surtout les pays en développement qui semblent s’être approprié ce problème, voyant dans la donnée un outils pour réduire les coûts. En exemple classique est celui des canalisations d’eau à Sao Paulo,  qui présentait de grosses pertes. En faisant une analyse de données de flux, 50% des fuites ont pu être détectées, et colmatées, pour un coût 15 fois plus faible que ce que produisait une grosse entreprise de gestion d’eau (qui proposait de descendre analyser toutes les canalisations). Les données deviennent indispensables pour gérer des croissances urbaines de 10% voire 20% par an. Le gestion du trafic devient en réel enjeu, et les données sont un outil fabuleux. Les pays en développement voient dans la donnée une opportunité, alors que les vieux pays développés n’y voient que du risque.

Utilisation d’algorithmes avancés sur des images. En santé, pour repérer des tumeurs. En matière de sécurité pour détecter des mouvements “atypiques” dans des foules (par exemple voir des personnes tomber). L’idée classique est de décomposer une image en éléments dans une base simple. Mais on peut aller plus loin…

On parle souvent d’algorithmes “opaques” car la nature des algorithmes a fondamentalement changé dans le temps. Sur les photos, on “reconnaît” tous le Mont Saint Michel, et pas le Taj Mahal. Techniquement, il faut voir un algorithme comme un jeune enfant qui apprend. Il répète, commet quelques erreurs, puis finira par ne plus en commettre car il aura “appris”. Ici aussi, si je demande des images du Mont Saint Michel, l’algorithme ne sait pas lesquelles sont le Mont Saint Michel. Il renvoie des images qu’il pense être du Mont Saint Michel. Et il va apprendre, grâce à nos clicks. Si je clique sur une image, pour l’agrandir, c’est probablement parce que je pense qu’il s’agit du Mont Saint Michel. L’algorithme apprend de l’information que je lui transmets. Ici, on n’a pas appris à l’algorithme à reconnaître le Mont, à repérer l’archange doré au sommet, à distinguer les remparts, etc. En un sens, les concepteurs d’algorithmes ont abandonné l’ambition de faire des machines “intelligentes”: comme le dit Cardon (2015), “ils préfèrent les rendre «statistiques»“. La machine ne va pas comprendre ce qu’elle fait. Comme un enfant qui apprend, elle réplique ce qu’elle a vu, et elle apprend. La grande différence est qu’elle dispose d’un masse considérable de données. Les algorithmes de traduction fonctionnent de la même manière. On n’apprend plus à la machine la syntaxe d’une langue, la grammaire. On fournit à l’algorithme des bases de textes, dans plusieurs langues (par exemple en anglais, et en français), et si on veut la traduction d’une phrase, l’algorithme va essayer de trouver une phrase proche, dans les texte à sa disposition. Il va chercher des proximités, des corrélations.

Chris Anderson a annoncé la «fin de la théorie» en 2008, expliquant que les calculs basés sur les données massives pouvaient désormais “simplement” chercher des corrélations sans se préoccuper d’avoir un modèle (causal) permettant d’avoir une explication. En un sens, les données massives et les mathématiques pourraient faire l’économie des sciences humaines. On se souvient de Target, qui pouvait prédire qu’une femme était enceinte à partir de sa consommation (comme l’évoque Siegel (2013)).

Mais la recherche de corrélation n’est pas sans danger. Comme l’ont montré les économètres depuis des dizaines d’années, il existe des spurious correlations, c’est à dire des séries (très) corrélées, mais sans aucun lien entre elles. Comme les liens entre le nombre de personnes mortes par suffocation aux Etats Unis, et les dépenses en R&D.

Les données et les algorithmes posent des questions fondamentales. Les mathématiques apportent des éléments de réponse technique. Nombre d’entreprises y voient un intérêt économique. Mais il ne faut pas perdre de vue l’aspect politique. Nous avons dit que les algorithmes fonctionnent car ils détectent (rapidement) des régularités. Mais les algorithmes engendrent aussi des régularités, des comportements uniformes puisque tout le monde suit les recommandations des algorithmes. Comme le dit Cardon (2015), “la manière dont nous fabriquons les outils de calculs, dont ils produisent des significations, dont nous utilisons leurs résultats, trame les mondes sociaux dans lesquels nous sommes amenés à vivre, à penser et à juger. Les calculs habitent nos sociétés bien plus centralement que ne l’imaginent ceux qui voudraient les réduire à des fonctions mathématiques et rejeter la technique hors de la société“. Peut-on imaginer que les utilisateurs (et les législateurs) sont en position de faire des choix libres et éclairés, comme le demandait Reagle (2015).

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2016-04-18T09:31:15+00:00 Arthur Charpentier https://freakonometrics.hypotheses.org 2016-04-18T09:31:15+00:00 Freakonometrics
https://perruchenautomne.eu/tinyrss/public.php?url=http%3A%2F%2Ffeedproxy.google.com%2F%7Er%2FRBloggers%2F%7E3%2F2FgLp8MuTzk%2F The Simpsons as a Chart

(This article was first published on You Know, and kindly contributed to R-bloggers)

Inspired by this clever image, I thought I would whip it up in R.
Results:

Below is the R code:

1:  # Prepare -----------------------------------------------------------------  
2: rm(list=ls());gc()
3: pkg <- c("ggplot2")
4: inst <- pkg %in% installed.packages()
5: if(length(pkg[!inst]) > 0) install.packages(pkg[!inst])
6: lapply(pkg,library,character.only=TRUE)
7: rm(inst,pkg)
8: # Create dataset ----------------------------------------------------------
9: d1 <- data.frame(member=c(rep("Homer",3),
10: rep("Marge",3),
11: rep("Bart",3),
12: rep("Lisa",2),
13: rep("Maggie",2)),
14: shade=c("HomerPants","HomerShirt","Skin",
15: "MargeDress","Skin","MargeHair",
16: "BartShorts","BartShirt","Skin",
17: "LisaDress","Skin",
18: "MaggieOnesie","Skin"),
19: height=c(20,20,25,
20: 40,20,40,
21: 15,15,18,
22: 28,15,
23: 18,11))
24: d1$member <- ordered(d1$member,levels=c("Homer","Marge","Bart","Lisa","Maggie"))
25: d1$shade <- ordered(d1$shade,levels=c("HomerPants","HomerShirt","Skin",
26: "MargeDress","MargeHair",
27: "BartShorts","BartShirt",
28: "LisaDress",
29: "MaggieOnesie"))
30: # Chart the data ----------------------------------------------------------
31: g1 <- ggplot(d1,aes(x=member,y=height,fill=shade)) +
32: geom_bar(stat="identity") +
33: scale_fill_manual(values=c("#3333FF","#FFFFFF","#FFFF33",
34: "#66CC33","#000099",
35: "#6633CC","#CC0000",
36: "#FF6600",
37: "#0099CC")) +
38: theme(legend.position="none",
39: axis.title.x=element_blank(),
40: axis.title.y=element_blank(),
41: axis.text.x=element_blank(),
42: axis.text.y=element_blank()) +
43: ggtitle("Moe's Bar Chart")
44: g1
45: # Save image --------------------------------------------------------------
46: png("Simpsons.png")
47: g1
48: dev.off()

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2016-03-26T22:47:00+00:00 The Clerk https://www.r-bloggers.com 2016-03-26T22:47:00+00:00 R-bloggers
https://perruchenautomne.eu/tinyrss/public.php?url=http%3A%2F%2Ferdalinci.tumblr.com%2Fpost%2F141492817510 Kite ,performed by Zahit Mungan

Kite ,

performed by Zahit Mungan

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2016-03-22T16:10:06+00:00 http://erdalinci.tumblr.com/ 2016-03-22T16:10:06+00:00 Erdal Inci
https://perruchenautomne.eu/tinyrss/public.php?url=http%3A%2F%2Ffeedproxy.google.com%2F%7Er%2Fthisisnthappiness%2F%7E3%2F0GOlrT-gQSc%2F140639864084 Calvin and Hobbes

Calvin and Hobbes

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2016-03-07T18:41:58+00:00 http://thisisnthappiness.com/ 2016-03-07T18:41:58+00:00 this isn't happiness.
https://perruchenautomne.eu/tinyrss/public.php?url=http%3A%2F%2Fretractionwatch.com%2F2016%2F02%2F17%2Fwhy-publishing-negative-findings-is-hard%2F Why publishing negative findings is hard

When a researcher encountered two papers that suggested moonlight has biological effects — on both plants and humans — he took a second look at the data, and came to different conclusions. That was the easy part — getting the word out about his negative findings, however, was much more difficult. When Jean-Luc Margot, a […]

The post Why publishing negative findings is hard appeared first on Retraction Watch.

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2016-02-17T19:00:22+00:00 Dalmeet Singh Chawla http://retractionwatch.com 2016-02-17T19:00:22+00:00 Retraction Watch
https://perruchenautomne.eu/tinyrss/public.php?url=http%3A%2F%2Fwww.smbc-comics.com%2Findex.php%3Fid%3D4020 Saturday Morning Breakfast Cereal - Augmented Reality

Hovertext: I still want one.


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2016-02-15T15:52:00+00:00 admin@smbc-comics.com http://www.smbc-comics.com/ 2016-02-15T15:52:00+00:00 Saturday Morning Breakfast Cereal (updated daily)
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Why it’s important for scientists to study obscure things

For years, the kidney donation system had a heartbreaking problem: Many people are willing to donate a kidney to a loved one, but are incompatible due to blood type and other factors.

At the time, less than 20 people received kidneys from living donors. (Receiving a kidney from a living donor leads to much better outcomes for the patient.)

The solution to this problem —like many inventions and modern innovations— was built on decades of odd and obscure research.

When economists Gale and Shapley began their work on matchmaking, their research was mainly theoretical and abstract. But their insights provided the foundation for breakthroughs that had a real impact on people’s lives.

Read about their journey of discovery

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2016-02-11T22:04:41+00:00 http://ucresearch.tumblr.com/ 2016-02-11T22:04:41+00:00 University of California Research
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La procrastination est un problème qui touche beaucoup de domaines, comme les finances, la santé, voire au niveau collectif, la gestion des crises écologiques, comme Hubert Guillaud l’a expliqué dans nos colonnes (voir aussi ici), mais c'est aussi un cauchemar pour l'étudiant ou le lycéen, surtout lorsqu'il est livré à lui-même, tenu de préparer ses examens et rendre ses travaux... Et cela concerne aussi au premier chef l'adulte désireux d’apprendre par lui-même, que ce soit à l'aide de ressources en ligne, comme les Moocs, ou à l'ancienne avec des livres…

Selon une étude publiée en 2014 par le site Studymode et présentée par le Huffington Post, 87 % des étudiants et lycéens américains tendraient à retarder le moment de se mettre à travailler. Les raisons d'une telle attitude ? Elle varierait selon les âges. Assez peu admettent qu'ils n'aiment tout simplement pas faire leurs devoirs. Ceux qui revendiquent cette excuse se recrutent surtout parmi les lycéens mâles et même eux ne dépassent pas les 15 %. D'autres se disent "dépassés" et ne pas savoir par où commencer. Ce sont en majorité les femmes étudiant en université qui évoquent ce problème (mais globalement ce chiffre reste assez élevé pour toutes les populations). Enfin, les garçons lycéens reconnaissent plus volontiers être surtout "distraits par d'autres activités", mais cette difficulté concerne tout le monde. Comme on pouvait s'y attendre, les activités en questions sont surtout les réseaux sociaux, mais aussi la télévision qui reste un bon moyen d’échapper à la tâche à faire.

Bien évidemment, le problème de la multiplication des distractions est réel. Daniel Levitin, dans son livre The Organized Mind, remarque par exemple que les grands centres urbains sont à la fois des lieux de créativité et d'innovation, mais également ceux qui encouragent le plus la procrastination - on a déjà vu dans ce dossier les conseils que donne Levitin concernant mails et réseaux sociaux. Levitin souligne aussi un fait touchant particulièrement les adolescents : à cet âge, le cortex préfrontal (qui gère planification et décision) n'est pas encore totalement à maturité, donc la tendance à préférer une gratification immédiate à un bénéfice à plus long terme est exacerbée dans cette classe d'âge.

studymode

La procrastination : un problème émotionnel

Mais cette préférence pour les récompenses rapides n'est pas la seule cause de la procrastination : d'autres aspects importants sont à souligner.

Il est devenu évident qu'il ne s'agit pas d'une question de gestion du temps, mais avant tout d'un problème émotionnel qui ne disparaît pas comme ça. Comme le souligne dans un article de The Atlantic le professeur Joseph Ferrari, de la DePaul University : "Demander à un procrastinateur chronique de juste "faire ce qu'il doit faire" reviendrait à dire à une personne cliniquement dépressive : "allez, aie un peu le moral !".

La dimension d'anxiété propre à la procrastination apparaît clairement dans une expérience également relatée par l’article de The Atlantic. Les sujets devaient réussir un puzzle, mais pouvaient auparavant se détendre en jouant à Tetris pendant quelques minutes. Les procrastinateurs chroniques, nous explique-t-on, avaient tendance à retarder le moment d'affronter le puzzle si on leur précisait qu'il s'agissait d'une évaluation cognitive. En revanche, si on leur présentait cette tâche comme un jeu, ils l'effectuaient dans le même temps que les autres !

De fait, l'acte de retarder les actions à accomplir est très lié à un paramètre qui lui est a priori très éloigné : la confiance en soi. C'est l'avis de Piers Steel qui a élaboré dans son livre "une équation de la procrastination" (The Procrastination Equation, traduit en français sous le titre de Procrastination : pourquoi remet-on à demain ce qu'on peut faire aujourd'hui ?). Grosso modo cette dernière évolue en proportion inverse du produit de la confiance en soi et de la valeur de la tâche. Si vous êtes confiant, mais n'accordez aucune valeur au travail à réaliser, vous allez procrastiner davantage. Si vous accordez une valeur au travail, mais n'avez aucune confiance en vous, ça ne va pas être terrible non plus. Et si vous n'estimez ni votre travail ni vous même, cela se passe de commentaires. La procrastination est de surcroît augmentée par les facteurs d'impulsivité ou les distractions, mais aussi par le temps dont on dispose pour effectuer la tâche : plus le délai est long, plus grande est la tendance à retarder l’exécution de la tâche (voir l'étude de de Klaus Wertenbroch et Dan Ariely déjà présentée dans nos colonnes). Aux paramètres définis par Steel, Levitin ajoute encore une autre forme de "délai" : le temps qu'on met pour recevoir un feedback positif de la tâche effectuée. On se mettra au travail d'autant plus difficilement que la récompense est lointaine.

Un autre aspect intéressant de la procrastination est sa dimension "cognitive". Il est plus difficile de s'attaquer à des tâches abstraites que précises. C'est ce qu'a constaté Sean McRea de l’université de Konstanz en Allemagne, en compagnie d’une équipe de chercheurs internationaux. Ils ont envoyé un questionnaire à deux groupes d'étudiants en leur demandant d'y répondre par e-mail dans les trois semaines. Cela concernait des tâches comme ouvrir un compte bancaire, tenir un journal, etc. Mais les deux groupes se virent présenter les demandes de façon différente. Certains devaient écrire sur des questions assez abstraites, du genre : "Quel genre de personne possède un compte bancaire ?", tandis que les autres se voyaient interrogés sur les étapes pratiques à suivre : prendre un rendez-vous, remplir des formulaires... Il se trouve que le premier groupe a attendu bien plus longtemps avant de renvoyer le questionnaire, certains étudiants renonçant même à y répondre (alors qu'ils étaient payés pour faire ce test !). La conclusion qu'on peut en tirer est qu'il est bien plus tentant de retarder un travail dont les limites sont floues et demandent un surcroît de réflexion. Mais il s'agit bien sûr d'une impression purement personnelle.

En fait, il me semble que ces deux exemples pointent sur une même cause fondamentale de la procrastination : on s'y livre quand on se sent noyé. Soit sur le plan émotionnel, soit d'un point de vue cognitif. Cela permet de pointer quelques débuts de solutions. Pour éviter de procrastiner : il faut que les tâches à remplir soient simples, concrètes, gratifiantes.

Comment vaincre (un peu) la procrastination ?

pomodorotechnique

De fait, il existe pas mal de systèmes pour apprendre à améliorer sa productivité et gérer son temps, mais le plus simple, qui est également conseillé par Barbara Oakley dans son livre, reste la méthode Pomodoro.

"Pomodoro" signifie "tomate" en italien, mais désigne ici un gadget bien connu, un minuteur, souvent en forme de tomate utilisé surtout pour la cuisine, qui permet par exemple de calculer le temps nécessaire pour faire cuire des œufs à la coque. Cette technique a été imaginée par l’entrepreneur Francesco Cirillo pendant les années 80, alors qu'il était encore étudiant.

L’adepte de la méthode Pomodoro va se tenir à des périodes de travail de 25 minutes, mesurées par le minuteur, dont la sonnerie l'avertira de la fin de la session. Pendant ce laps de temps, il ne fera attention à rien d'autre qu'à la tâche en cours. 25 minutes ce n'est pas long ! Une fois les 25 minutes terminées on peut se récompenser, par exemple en allant sur les réseaux sociaux ou en surfant sur le web, activités que l'on s'est interdites pendant la période de travail. Selon le site Lifehacker, il peut y avoir environ 5 mn de repos entre chaque séance de "Pomodoro" et 15-30 mn de pause toutes les quatre sessions environ. Si l'on suit sérieusement la méthode, il faut tenir un journal où un "X" marque chacune des fois où l'on "tenu" le Pomodoro, autrement dit qu'on s'est concentré 25 mn sans interruption.

A première vue, cette méthode apparaît comme un simple outil de gestion du temps. Pourtant elle possède certains bienfaits psychologiques qui attaquent précisément cette sensation de "noyade" émotionnelle et cognitive qui fait le lit de la procrastination.

Le vrai secret de la méthode est à mon avis donné, une fois de plus, par Barbara Oakley : se concentrer sur le processus. "En mettant l'accent sur le processus plutôt que sur le résultat", écrit-elle, "vous vous permettez de ne plus vous juger (Ai-je bientôt fini ?) et vous pouvez vous relaxer en vous laissant aller au "flow" de votre travail". Autrement dit, la gratification psychologique vient du respect des temps de concentration, et éventuellement du nombre de Pomodoros effectués dans la journée. Pas de ce qu'on a produit ou appris. Vous avez fait vos 25 mn ? C’est gagné, placez un X.

La méthode Pomodoro permet aussi de prévenir la noyade cognitive. En 25 mn vous n'avez pas le temps de vous lancer dans une grande tâche complexe et mal définie. Même si, comme on l'a dit plus haut, seul le processus compte (et non le résultat), on a quand même tout intérêt de diviser son travail en petites tâches, chacune prenant le temps moyen d'un Pomodoro (même si, là encore, il n'est pas important que la tâche soit terminée à la fin de la session).

La méthode est-elle efficace ? Je n'ai pas trouvé d'études scientifiques précises sur le sujet... Mais elle marche pour moi qui l'utilise fréquemment. Pas systématiquement, et cela ne marche pas tous les jours et dans toutes les circonstances : par exemple dans le cadre de la rédaction d'un papier, elle me semble apporter plus de bénéfices lorsqu'on a réuni ses sources et commencé, sinon à rédiger, au moins à mettre en place la structure de l'article. Elle me parait beaucoup moins efficace lors de la phase préliminaire de recherche de sujets et de sources, probablement parce qu'il s'agit là d'un travail justement plus flou, plus abstrait. Mais il s'agit d'une impression purement personnelle.

Évidemment il existe une multitude d'applis et de sites offrant une version numérique du bon vieux minuteur. Certains, assez sophistiqués (et payants), intègrent une liste des tâches à accomplir, etc. L’article de Lifehacker déjà mentionné présente quelques-uns de ces programmes. De mon côté, j'ai trouvé que le petit programme Countdown Timer sur sourceforge, produit open source gratuit et qui n'impose pas d'applications tierces ou de malwares lors de l'installation est largement suffisant.

Rémi Sussan

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2016-02-02T06:00:45+00:00 internetactu http://internetactu.blog.lemonde.fr 2016-02-02T06:00:45+00:00 InternetActu
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Anise KoltzSouvent je me sens à l’étroit
dans ma peau
L’envie me prend
de m’évader
de faire bondir mes veines
dans ma chair
de quitter cette mémoire
qui ne m’aime plus

***

Anise Koltz (née à Eich, Luxembourg en 1928)Je renaîtrai (2011)


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2016-01-31T21:14:46+00:00 schabrieres https://schabrieres.wordpress.com 2016-01-31T21:14:46+00:00 BEAUTY WILL SAVE THE WORLD
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Peanuts

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Berliner Dom , 2014

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2016-01-09T14:26:35+00:00 http://erdalinci.tumblr.com/ 2016-01-09T14:26:35+00:00 Erdal Inci
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 BY GOD a few ticket categories are close to selling out. I WARNED YOU

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https://perruchenautomne.eu/tinyrss/public.php?url=http%3A%2F%2Fkorben.info%2Ftelecharger-ebooks-pdf.html 50 000 ebooks en téléchargement gratuit

Si vous cherchez à monter en compétences dans des thématiques aussi variées que les sciences informatiques, la médecine, les sciences sociales, les mathématiques, les statistiques, l'ingénierie...etc., j'ai une bonne nouvelle !

Bon faudra savoir lire l'anglais...

Mais c'est quand même une bonne nouvelle ! L'éditeur Springer vient de mettre en ligne plus de 50 000 ebooks (en PDF) téléchargeables gratuitement sur son site.

Capture d'écran 2016-01-03 14.59.14

La plupart de ces livres concernent des sujets très pointus, donc si vous êtes en train de faire une thèse que vous êtes enseignant, chercheur, ingénieur ou tout simplement un gros geek qui veut en savoir plus, ça va vous passionner !

Bonne lecture à tous !

Source

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2016-01-05T11:30:47+00:00 Korben https://korben.info 2016-01-05T11:30:47+00:00 Korben
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How to work better

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Calvin and Hobbes

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https://perruchenautomne.eu/tinyrss/public.php?url=http%3A%2F%2Fhistoryofnephrology.blogspot.com%2F2016%2F01%2Fthe-glomerulus-is-filter.html The glomerulus is a filter Physiologists resolve an anatomical impasse, 1924

Illustrations of Malpighian bodies, from Bowman 1842, Philosophical Transactions 132: 57-80 (p78).  Wellcome Library (M0011305) - Creative Commons licence
Malpighi spots glomeruli, 1666
The first microscopes emerged in the Netherlands in the 1600s, early discoveries being associated with Antonie van Leeuwenhoek in the Netherlands, Robert Hooke in England, and Marcello Malpighi in Italy. Malpighi examined biological samples, and recognised pulmonary capillaries that completed the connection between pulmonary arteries and veins which William Harvey had not been able to see when describing the circulation of the blood.
In 1666, the year of the Great Fire of London, he described ‘renal corpuscles’ (glomeruli) that became coloured on injection of black fluid and wine. He believed these linked blood vessels to the fibres (tubules/ collecting ducts) which had previously been recognised draining into the renal papillae by Lorenzo Bellini in 1662.
However the Dutch anatomist Frederick Ruysch, now remembered also for his bizarre dioramas involving children’s skeletons and body parts, came up with a competing hypothesis involving tubular secretion. For the next 260 years there was a lack of consensus over whether the glomerulus was essentially a filter, or whether the nephron was a secretory system.

Bowman describes glomeruli, but mistakes how they work, 1842
English surgeon/ anatomist William Bowman beautifully illustrated the structure of the glomerulus that we know in 1842 (Fig 1). Twenty years later, in Göttingen, Jakob Henle defined the convoluted path of the tubule from glomerulus to collecting ducts. However Bowman proposed that the process going on at the glomerulus was secretion of water, rather than filtration, and that other solutes were secreted from tubules.

Ludwig gets it right, 1842
Carl Ludwig had been undertaking similar investigations to Bowman, combining injection of vessels and microdissection with chemistry and physiological techniques, and also published his results in 1842. But he concluded that the process at the glomerulus was high volume, pressure-driven ultrafiltration, with the tubules reabsorbing large volumes of filtrate. He was right, but it was controversial.  In 1874 German physiologist Rudolph Heidenhain published some misleading experimental observations, to which he later added that the volumes of blood flow and filtrate required to account for excretion of urea seemed implausible. Ludwig’s mechanism did not sway general opinion until it was favoured again in an influential book The Secretion of Urine (1917) by Scottish pharmacologist-physiologist Arthur Cushny.

Wearn and Richard finally prove it by micropuncture, 1924
80 years after Ludwig and Bowman, and stimulated by Cushny’s views, Joseph Wearn working in Alfred Richards’ lab at the University of Pennsylvania brilliantly adapted the new technique of micropuncture, using glass micropipettes drawn out to very fine points when heated, to take tiny samples of glomerular filtrate in frogs. In 1924 they published their findings that the upper end of the nephron contained a dilute filtrate that became more concentrated as it passed distally.  As filtered it contained practically no protein, but it did include substances (chloride, glucose) found in blood but not in urine. These must have been reabsorbed as the fluid passed down the tubule.
Nephron - Holly Fischer

Renal physiology comes alive
The invention of micropuncture launched a revolution in detailed understanding of renal physiology, leading to explanation of the processes at each segment of the nephron. 
It was a further 14 years before it was proven that the glomerulus was the source of proteinuria in nephrotic syndrome, (almost) finally establishing the respective roles of glomeruli versus tubules in both health and disease. 

Further reading
Jamison RL  2014. Resolving an 80-yr-old controversy: the beginning of the modern era of renal physiology.  Adv Physiol Educ 38: 286-95 (free full text). Outstanding, comprehensive account.



Diagram of the nephron.  From Holly Fischer, © Regents of the University of Michigan - Creative Commons licence.  [Source]

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2016-01-03T00:12:00+00:00 noreply@blogger.com (Neil Turner) http://historyofnephrology.blogspot.com/ 2016-01-03T00:12:00+00:00 History of Nephrology
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2015-12-30T16:41:00+00:00 admin@smbc-comics.com http://www.smbc-comics.com/ 2015-12-30T16:41:00+00:00 Saturday Morning Breakfast Cereal (updated daily)
https://perruchenautomne.eu/tinyrss/public.php?url=http%3A%2F%2Fmilosrajkovic.tumblr.com%2Fpost%2F58319766740 “JOIN THE ARMY” by Sholim



“JOIN THE ARMY” by Sholim

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2013-08-15T09:10:00+00:00 https://milosrajkovic.tumblr.com/ 2013-08-15T09:10:00+00:00 Milos Rajkovic
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Sorry, Yao Xiao

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<div class='wiki feed'> <p class='first'> Ce rapport d’orientation, élaboré à la demande de la Direction générale de l’offre de soins, s’inscrit dans le cadre de la mise en œuvre d’une expérimentation selon laquelle les établissements de santé peuvent proposer à leurs patients une prestation d’hébergement temporaire non médicalisé en amont ou en aval de leur hospitalisation. La HAS a défini les critères d’éligibilités des patients à un hébergement à proximité d’un établissement de santé. </p> </div>

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Orson Wells

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(This article was first published on One Tip Per Day, and kindly contributed to R-bloggers)

It’s not a shame to put a note on something (probably) everyone knows and you thought you know but actually you are not 100% sure. Multiple testing is such a piece in my knowledge map.

Some terms first:
– Type I error (false positive) and Type II error (false negative): 
When we do a hypothesis test, we can categorize the result into the following 2×2 table:

 Table of error types  Null hypothesis (H0) is
Valid/True Invalid/False
Judgement of Null Hypothesis (H0) Reject Type I error
(False Positive)
Correct inference
(True Positive)
Fail to reject Correct inference
(True Negative)
Type II error
(False Negative)

Type I error is “you reject a true thing”. If the true thing is a null hypothesis (H0), which is what people usually assume (e.g. no difference, no effect), then you reject it (or yes, there is difference), it’s like a false positive. The similar logics for Type II error, or false negative.

Also note that people use Greek letter α for type I error rate and β for type II error rate. α is also the significant level for a test, e.g. 5%. So when a single test reaches p-value 0.05, we can intuitively understand that with 5% of chance we make a mistake or 5% of cases we thought significant are actually not. β is related with the power of a test. Power of a test = the ability to detect True Positive among all real positive cases.

– Sensitivity and Specificity

 Total test (m) Null hypothesis (H0) is
Valid/True Invalid/False
Judgement of Null Hypothesis (H0) Reject (R) V S
Fail to reject U T

Sensitivity = S / (S+T)  = power = 1-β
Specificity = U / (U+V) = 1-α

– Why multiple testing matters?
It matters because we usually perform the same hypothesis tests not just once, but many many times. If your chance of making an error in single test is α, then your chance to make one or more errors in m tests will be

Pr(at least one error)=1−(1−α)m
So, then m is large, the chance will be nearly 100%. That’s why we need to adjust the p-values for the number of hypothesis tests performed, or to control type I error rate.

– How to control type I error rate in multiple test?

There are many different ways to control the type I errors, such as
Per comparison error rate (PCER): the expected value of the number of Type I errors over the number of hypotheses, PCER = E(V)/m
Per-family error rate (PFER): the expected number of Type I errors, PFE = E(V).
Family-wise error rate (FWER): the probability of at least one type I error, FWER = P(V ≥ 1)
False discovery rate (FDR) is the expected proportion of Type I errors among the rejected hypotheses, FDR = E(V/R | R>0)P(R>0)
Positive false discovery rate (pFDR): the rate that discoveries are false, pFDR = E(V/R | R > 0)

– Controlling Family-Wise Error Rate
Many procedures have been developed to control the family-wise error rate P(V≥ 1), including the Bonferroni, Holm (1979), Hochberg (1988), and Sidak. It consists of two typessingle-step (e.g. Bonferroni) and sequential adjustment (e.g. Holm or Hochberg). Bonferroni correction is to control the overall type I errors when all tests are independent. It rejects any hypothesis with p-value ≤ α/m. So, when doing corrections, simply multiply the nominal p-value by m to get the adjusted p-values. In R, it’s the following function

p.adjust(p, method = "bonferroni")

The sequential corrections is slightly more powerful than Bonferroni test. The Holm step-down procedure is the easiest to understand. First, sort your thousand p-values from low to high. Multiply the smallest p-value by one thousand. If that adjusted p-value is less than 0.05, then that gene shows evidence of differential expression. There is no difference as Bonferroni test for the gene. Then for the 2nd one, multiply its p-value by 999 (not one thousand) and see if it is less than 0.05. Multiply the third smallest p-value by 998, the fourth smallest by 997, etc. Compare each of these adjusted p-values to 0.05. We then insure that any adjusted p-value is at least as large as any preceding adjusted p-value. If it is not make sure it is equal to the largest of the preceding p-values. This is the algorithm of Holm step-down procedure. In R, it’s

p.adjust(p, method = "holm")
– Controlling FDR
FWER is appropriate when you want to guard against ANY false positives. However, in many cases (particularly in genomics) we can live with a certain number of false positives. In these cases, the more relevant quantity to control is the false discovery rate (FDR). False discovery rate (FDR) is designed to control the proportion of false positives (V) among the set of rejected hypotheses (R). The FDR control has generated a lot of interest due to its more balanced trade-off between error rate control and power than the traditional Family-wise Error Rate control
Procedures controlling FDR include Benjamini & Hochberg (1995), Benjamini & Yekutieli (2001), Benjamini & Hochberg (2000) and two-stage Benjamini & Hochberg (2006).
Here are the steps for Benjamini & Hochberg FDR:
1. sort nominal p-values from small to big: p1 ≤ p2 ≤ … ≤ pm
2. find a highest rank of j with pj < (j/m) x δ, where δ is the controlled FDR level. 
3. declare the tests of rank 1, 2, …, j as significant, and their adjusted p-values as pj*m/j. 

Reference:

http://www.r-bloggers.com/adjustment-for-multiple-comparison-tests-with-r-resources-on-the-web/
http://www.gs.washington.edu/academics/courses/akey/56008/lecture/lecture10.pdf
http://www.stat.berkeley.edu/~mgoldman/Section0402.pdf

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2015-12-04T18:31:00+00:00 Xianjun Dong https://www.r-bloggers.com 2015-12-04T18:31:00+00:00 R-bloggers