{"id":3770,"date":"2015-07-09T16:24:21","date_gmt":"2015-07-09T15:24:21","guid":{"rendered":"https:\/\/perruchenautomne.eu\/wordpress\/?p=3770"},"modified":"2015-07-09T16:24:21","modified_gmt":"2015-07-09T15:24:21","slug":"faut-il-croire-lordinateur-pour-lautodiagnostic","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/perruchenautomne.eu\/wordpress\/2015\/07\/09\/faut-il-croire-lordinateur-pour-lautodiagnostic\/","title":{"rendered":"Faut il croire l&rsquo;ordinateur pour l&rsquo;autodiagnostic?"},"content":{"rendered":"<p>L&rsquo;avenir de la m\u00e9decine passe par l&rsquo;informatique, num\u00e9rique, le connect\u00e9, le digital, le big data et j&rsquo;en oublie. Je n&rsquo;en doute pas, faut il encore que ces outils soient \u00e9valu\u00e9s. Un <a href=\"http:\/\/www.bmj.com\/content\/351\/bmj.h3480\">article du BMJ <\/a>s&rsquo;est int\u00e9ress\u00e9 \u00e0 la performance des applications ou des sites internet pour r\u00e9aliser de l&rsquo;autodiagnostic et du triage (est ce urgent de consulter un m\u00e9decin en chair et en os ?). Sa lecture et celle <a href=\"http:\/\/www.bmj.com\/content\/351\/bmj.h3727\">de l&rsquo;\u00e9ditorial<\/a> qui l&rsquo;accompagne sont tr\u00e8s instructives.<\/p>\n<p>Les auteurs ont test\u00e9s 23 applications avec des vignettes cliniques de 3 types, diagnostics graves n\u00e9cessitant une prise en charge rapide, diagnostics non graves n\u00e9cessitant un avis non urgent et pas besoin de consultations. Vous pouvez consulter les vignettes cliniques dans les <a href=\"http:\/\/www.bmj.com\/9AF38218-2874-4988-A104-FA5FC5D54D7F\/FinalDownload\/DownloadId-E70E036C173633AB2DC715B237A454EB\/9AF38218-2874-4988-A104-FA5FC5D54D7F\/content\/bmj\/suppl\/2015\/07\/07\/bmj.h3480.DC1\/semh025489.ww1_default.pdf\">supplementary data<\/a>. \u00c7a va du rhume au syndrome h\u00e9molytique et ur\u00e9mique. Les auteurs ont \u00e9tudi\u00e9 la capacit\u00e9 \u00e0 donner le bon diagnostic et celle de bien orienter. Les algorithmes donnent le bon diagnostic dans 34% des cas (de <a href=\"https:\/\/www.medoctor.com\/\">5% pour le plus mauvais<\/a> \u00e0 <a href=\"http:\/\/www.docresponse.com\/\">50% pour le meilleur<\/a>) et font un bon tri dans 57% des cas. Pour ce dernier point, la pertinence d\u00e9pend de la gravit\u00e9, en pratique pour les pathologies graves le tri est bon dans 80 % des cas contre 30% pour les b\u00e9nignes, avec des disparit\u00e9s inter-outils tr\u00e8s importantes. Ces applications sont tr\u00e8s d\u00e9fensives et certaines conseillent tout le temps d&rsquo;aller voir un m\u00e9decin. La table 4 donne un classement des algo les plus pertinents.<\/p>\n<p>Le seul d\u00e9faut de se travail est de ne pas avoir compar\u00e9 l&rsquo;outil num\u00e9rique \u00e0 un panel humain. La vraie question est l\u00e0. Un ordinateur fait il mieux ou moins bien qu&rsquo;un m\u00e9decin ou qu&rsquo;une infirmi\u00e8re form\u00e9e? Vous avez un d\u00e9but de r\u00e9ponse avec <a href=\"http:\/\/archinte.jamanetwork.com\/article.aspx?articleid=1731967\">ce travail publi\u00e9<\/a> dans le JAMA internal medicine en 2013.<\/p>\n<p>Je trouve que les r\u00e9sultats ne sont pas si mauvais pour le diagnostic avec les meilleurs outils, pour le tri ne pas rater 80% des urgences est honn\u00eate. De tels syst\u00e8mes, pour l&rsquo;instant, ne permettent pas de diminuer l&#8217;embouteillage aux urgences donc les couts, certains risquent de l&rsquo;aggraver&#8230; Avec le temps, ils vont devenir plus performants. J&rsquo;ai le sentiment que coupl\u00e9 <a href=\"https:\/\/perruchenautomne.eu\/wordpress\/?p=3584\">\u00e0 un syst\u00e8me type Elli<\/a> qui d\u00e9crypte le non verbal, ces syst\u00e8mes pourraient s&rsquo;am\u00e9liorer. En ajoutant une dimension de retour d&rsquo;exp\u00e9riences par l&rsquo;utilisateur, avec une question finalement qu&rsquo;aviez vous, qu&rsquo;avez vous fait, les mod\u00e8les se nourriront de leurs erreurs et s&rsquo;affineront. La machine apprenant de ces erreurs sans l&rsquo;a priori humain, elle pourrait rapidement faire mieux que nous.<\/p>\n<p>Il reste un \u00e9cueil, l&rsquo;analyse du langage. Les logiciels dans ce travail ont \u00e9t\u00e9 nourri avec des vignettes cliniques standardis\u00e9es assez \u00e9loign\u00e9es de ce que peut dire un patient dans la vraie vie. Cette limite de la compr\u00e9hension, de l\u2019interpr\u00e9tation, d\u00e9j\u00e0 difficile pour un humain habitu\u00e9 devient pour une machine r\u00e9dhibitoire. Nous passons notre temps \u00e0 traduire des mots, expressions du quotidien en jargon m\u00e9dical et inversement. Il est rare qu&rsquo;un patient vienne en disant j&rsquo;ai des oed\u00e8mes, c&rsquo;est plut\u00f4t: \u00ab\u00a0je suis gonfl\u00e9, enfl\u00e9, bouffi, j&rsquo;ai de l&rsquo;eau, je fais de la r\u00e9tention, etc\u00a0\u00bb. L&rsquo;analyse du langage naturel par l&rsquo;ordinateur reste un Graal, en m\u00e9decine, c&rsquo;est un imp\u00e9ratif.<\/p>\n<p>L&rsquo;\u00e9ditorial compagnon est excellent et je conseille sa lecture \u00e0 tous ceux qui s&rsquo;int\u00e9resse \u00e0 la sant\u00e9 connect\u00e9e et ses enjeux.<\/p>\n<p>Au del\u00e0 des marchands de r\u00eave de la sant\u00e9 num\u00e9rique, cet article montre la voie d&rsquo;une \u00e9valuation de ces outils. Il faudra distinguer entre outils num\u00e9riques de sant\u00e9 valid\u00e9es cliniquement et les gadgets, simples moyens marketing. L&rsquo;\u00e9ducation du public est essentielle. La sant\u00e9 num\u00e9rique est un champs de recherche passionnant qui prendra une place de plus en plus grande. Il est important que tous les m\u00e9decins suivent ces d\u00e9veloppements pour conseiller les bons outils \u00e0 leurs patients. Ce genre de travail permet un vrai choix \u00e9clair\u00e9 de son outil d&rsquo;autodiagnostic, en gardant en t\u00eate qu&rsquo;ils se trompent aussi.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&rsquo;avenir de la m\u00e9decine passe par l&rsquo;informatique, num\u00e9rique, le connect\u00e9, le digital, le big data et j&rsquo;en oublie. Je n&rsquo;en doute pas, faut il encore que ces outils soient \u00e9valu\u00e9s. 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